为进一步提升医院肿瘤专业综合能力建设，加快推动医院作为凉山州肿瘤防治中心的职能发挥，切实助力卫生脱贫攻坚，应四川省肿瘤医院及我院邀请，德州大学MD安德森癌症中心症状研究系国际级顶尖专家石丘玲教授将于近期抵达西昌，并于5月24日在医院开展临床病人数据管理及肿瘤防治领域专题讲座，现将有关事项通知如下：

一、讲座时间：

2018年5月24日 下午15：00

二、讲座地点：

院本部综合楼7楼大会议室

三、讲座内容：

患者报告结局（patient-reported outcomes, PROs）简介及其在加速康复外科（ERAS）中的应用

石丘玲教授简介

石丘玲 教授

· 美国德州大学 MD安德森癌症中心症状研究系（数据中心主任）

· 欧盟癌症研究中心（EORTC）生活质量研究委员会委员

· 《Quality of Life Research》杂志编委

· Amgen Inc 临床试验生活质量数据分析顾问

研究方向 – 医学统计学/临床流行病学：

• 患者报告结局（patient-reported outcome，PRO）测量生活质量及日常功能方法研究

• 肿瘤临床研究设计，数据管理及分析

	任职时间	单位	地址
Assistant Professor	2009 至今	MD安德森癌症中心症状研究系	美国休斯敦
Instructor	2006-2009	MD安德森癌症中心症状研究系	美国休斯敦
博士后	2002-2006	MD安德森癌症中心流行病学系	美国休斯敦
博士后	2000-2002	中国疾病控制与预防中心	中国北京
Mrs. Ivy Wu Fellow	1998-1999	香港大学社会医学系	中国香港
抗癌药物毒副作用评价顾问	2014 至今	BMS （施贵宝制药公司美国部） Amgen （安进制药公司美国部）	美国

科研简介：

石教授一直致力于中美国家级机构从事癌症预防及治疗的流行病学研究，自2006年以来，主要致力于抗癌治疗毒副作用评价及相关生物指标研究，拥有深厚的肿瘤临床流行病学理论背景，同时在使用患者报告结局 (patient-reported outcome, PRO) 指标评价毒副作用的计量分析和结果解读方面积累了丰富的临床实践经验。患者报告结局（PRO）是目前FDA要求用于评价药物毒副作用指标之一，在临床实践和科研中有着优越的投入产出比。极小的投入就可以为医护人员提供精确定量并现实可行的指标评价临床疗效，以及研究人员自身学术成就方面取得显著的效益。现将主要研究方向简述如下：

癌症治疗所致症状和疼痛的流行病学：

· 与ABC广播电视公司合作开展了美国人群疼痛及治疗现状调查，2007年结果发表，被《疼痛杂志》选为年度推荐文章。

· 与美国癌症协会合作完成了全美癌症生存者生活质量及症状研究，2010年结果发表并在ASCO（美国临床癌症年会）报告。

· 受AstraZeneca (阿斯利康)公司资助开展了“芳香化酶抑制剂致乳腺癌病人骨关节疼痛及对生活质量的影响”研究，该研究获2012年第11届International Aromatase Symposium “优秀青年学者”奖。

· 基因多态与抗癌药物毒副作用关系研究。作为创始会员，参与成立了“国际生活质量与基因协会（GENEQOL）”，并完成了《疼痛发生治疗与基因》的系统回顾，负责了Cleeland CS 教授编著的《癌症症状研究》中《基因研究方法在症状研究中的应用》一章的撰写，完成并发表了“炎性反应基因多态与多发性骨髓瘤关系的种族差异研究”。

患者报告结局 (patient-reported outcome, PRO) 指标计量分析方法研究：

· 作为技术负责人，参与建立MD安德森癌症中心围手术期患者PRO症状及功能恢复监测报告平台。该平台旨在通过简便易行的方式（无介入检查，低经济负担）适时采集手术病人功能恢复情况，为评价手术效果，确定病人后续治疗措施提供指标。该项目第一篇论文“肺癌术后症状恢复评价指标的建立”已被The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 杂志接受。

· 确定PRO量表recall period（回顾时间段)。此课题由Pfizer（辉瑞）公司支持，结果被FDA参考用于修订《Guidance for Industry  Patient-Reported Outcome Measures: Use in Medical Product Development to Support Labeling Claims》（医药相关产品申报中PRO指标使用的指导性意见）

· Mixed-effect model （混合效应模型）在计量分析longitudinal PRO data （纵贯数据）中的应用研究。应用该模型确立了inflammatory markers（炎性反应指标）与抗癌治疗毒副作用形成及发展的因果关系。

· 将Group-based trajectory model （群组类别模型）应用于纵贯PRO量表数据分析，为正常值/临界值未定数据的计量分析提供了现实可行的分类方法。

· 确定临床研究中PRO指标最小临床意义变化值和临界值。目前正在进行课题，其目的是制定常用PRO量表数据的评价标准，为FDA量表推荐提供计量证据，由Bayer（拜耳公司）及Genetech（基因泰利公司）提供支持。

其它管理及顾问工作：

除上述科研活动外，石教授还担任了MD安德森癌症中心症状研究系数据中心主任，负责全院PRO数据采集方法指导，技术支持和管理。本中心PRO数据平台可支持多种采集方式（纸质问卷，自动电话系统，网络调查，实时监控）和管理，还将与全美医院电子病历联网，并可提供符合FDA申报程序的数据分析（定性+计量）和报告。该平台已经为多家大型制药公司新药临床试验服务。作为技术顾问，还为施贵宝和安进两大医药公司的癌症相关药物临床试验提供PRO数据分析指导。